⚡ Cómo los datos de OMIE y KNIME revelan el pulso del mercado eléctrico español
Análisis de la semana 20–26 de octubre de 2025
🧩 Del dato al descubrimiento
Durante la semana del 20 al 26 de octubre de 2025, me propuse un reto: entender qué impulsa las variaciones de precio en el mercado eléctrico peninsular.
La curiosidad me llevó a los datos públicos de OMIE (archivos marginalpdbc y curva_tec) y a una herramienta que ha transformado mi forma de analizar: KNIME.
Con KNIME construí un flujo que:
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Integra precios marginales cada 15 minutos, en línea con el nuevo formato de mercado europeo.
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Crea una base semanal consolidada, validando y ordenando los datos automáticamente.
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Enlaza las curvas de casación por tecnología, revelando qué fuentes de energía están detrás de los movimientos de precio.
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📈 La señal del 24 de octubre
Durante los primeros días (20–23 de octubre), el mercado mostró estabilidad, con precios en torno a 110 €/MWh.
Pero a partir del 24 de octubre, las curvas comenzaron a escalar de forma abrupta, alcanzando picos cercanos a 160 €/MWh hacia el fin de semana.
Este comportamiento despertó una pregunta clave:
“¿Qué cambió en el sistema entre el 23 y el 24 de octubre?”
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🌬️ Cuando el viento se detiene
El cruce de datos con las curvas por tecnología reveló el patrón:
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Alta generación eólica el lunes 20 → precios moderados.
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Reducción drástica de viento desde el jueves 24 → precios al alza.
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Entrada de generación de respaldo (ciclos combinados y energía importada).
El sistema actuó con lógica técnica: cuando una fuente intermitente baja, otra entra a cubrir.
Pero esa sustitución tiene un precio, literalmente.
🟩 [Gráfico 3: Curvas de mezcla de generación por tecnología — días 20 y 24 de octubre]
⚙️ La mezcla de generación en España: equilibrio y coste
El análisis de OMIE evidencia una mezcla diversa pero exigente:
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Nuclear: genera de forma continua, base del sistema.
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Eólica y solar: renovables variables, dependientes del clima.
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Ciclos combinados: plantas fósiles que funcionan como respaldo flexible, listas para entrar en minutos.
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Importaciones: ajustan el balance cuando los precios o la disponibilidad lo requieren.
Mantener esa infraestructura de respaldo implica un coste estructural.
Los ciclos combinados deben amortizar inversiones, mantener equipos, y estar disponibles, incluso cuando no están generando.
Por eso, cuando entran en operación, su impacto en el precio es inmediato.
En síntesis:
El mercado no solo paga por la energía producida, sino por la seguridad de tenerla disponible.
💶 El precio de estar preparados
Lo que el consumidor percibe como “subida de precios” no es aleatorio: es el reflejo del costo de la resiliencia del sistema.
Garantizar suministro constante exige mantener capacidad fósil disponible, compensar variabilidad renovable y sostener interconexiones internacionales.
Los datos de OMIE lo demuestran: cada caída en la eólica o hidráulica coincide con un ascenso en la curva del ciclo combinado y un aumento del precio marginal.
Y lo más interesante es que esto no lo leí en un informe; lo vi en los datos.
🧠 Cuando los datos te enseñan
El ejercicio me recordó una lección clásica de ingeniería:
Los datos no son respuestas, son caminos.
Analizar los ficheros de OMIE con KNIME me permitió ver cómo el sistema respira:
cuando el viento baja, la generación fósil entra, y el mercado ajusta el precio para reflejarlo.
El aprendizaje no estuvo en confirmar una teoría, sino en dejar que los datos hablaran.
🤖 KNIME y la ingeniería del entendimiento
KNIME se convirtió en una extensión natural del pensamiento ingenieril: visual, lógico y estructurado.
Gracias a él pude unir dos mundos: el de los datos públicos y el del análisis energético profesional.
El resultado fue más que una gráfica: fue una comprensión del sistema eléctrico como organismo dinámico, donde cada tecnología tiene un papel y un costo asociado.
🔮 Conclusión: de los datos a las decisiones
Procesar información es técnico.
Interpretarla es estratégico.
Comprender cómo interactúan renovables, ciclos combinados, nuclear e importaciones permite anticipar la volatilidad, ajustar estrategias de compra y diseñar operaciones energéticas más inteligentes.
En un mercado donde los precios cambian cada 15 minutos, la ventaja no la da el dato, sino la capacidad de entenderlo a tiempo.
En definitiva: la energía se genera en centrales, pero la inteligencia se genera en el análisis.
📊 Epílogo: el viaje de los datos
Mi recorrido fue simple, pero revelador:
KNIME → Archivos OMIE → Curvas de precios → Mezcla de generación → Conclusión estratégica.
Un trayecto que comenzó con curiosidad técnica y terminó con una convicción:
la ingeniería, los datos y la interpretación no solo explican el presente…
también anticipan el futuro.
