⚡ Cómo los datos de OMIE y KNIME revelan el pulso del mercado eléctrico español

Análisis de la semana 20–26 de octubre de 2025

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🧩 Del dato al descubrimiento

Durante la semana del 20 al 26 de octubre de 2025, me propuse un reto: entender qué impulsa las variaciones de precio en el mercado eléctrico peninsular.

La curiosidad me llevó a los datos públicos de OMIE (archivos marginalpdbc y curva_tec) y a una herramienta que ha transformado mi forma de analizar: KNIME.

Con KNIME construí un flujo que:

• Integra precios marginales cada 15 minutos, en línea con el nuevo formato de mercado europeo.

• Crea una base semanal consolidada, validando y ordenando los datos automáticamente.

• Enlaza las curvas de casación por tecnología, revelando qué fuentes de energía están detrás de los movimientos de precio.

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📈 La señal del 24 de octubre

Durante los primeros días (20–23 de octubre), el mercado mostró estabilidad, con precios en torno a 110 €/MWh.
Pero a partir del 24 de octubre, las curvas comenzaron a escalar de forma abrupta, alcanzando picos cercanos a 160 €/MWh hacia el fin de semana.

Este comportamiento despertó una pregunta clave:

“¿Qué cambió en el sistema entre el 23 y el 24 de octubre?”

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🌬️ Cuando el viento se detiene

El cruce de datos con las curvas por tecnología reveló el patrón:

• Alta generación eólica el lunes 20 → precios moderados.

• Reducción drástica de viento desde el jueves 24 → precios al alza.

• Entrada de generación de respaldo (ciclos combinados y energía importada).

El sistema actuó con lógica técnica: cuando una fuente intermitente baja, otra entra a cubrir.
Pero esa sustitución tiene un precio, literalmente.

🟩 [Gráfico 3: Curvas de mezcla de generación por tecnología — días 20 y 24 de octubre]

⚙️ La mezcla de generación en España: equilibrio y coste

El análisis de OMIE evidencia una mezcla diversa pero exigente:

• Nuclear: genera de forma continua, base del sistema.

• Eólica y solar: renovables variables, dependientes del clima.

• Ciclos combinados: plantas fósiles que funcionan como respaldo flexible, listas para entrar en minutos.

• Importaciones: ajustan el balance cuando los precios o la disponibilidad lo requieren.

Mantener esa infraestructura de respaldo implica un coste estructural.
Los ciclos combinados deben amortizar inversiones, mantener equipos, y estar disponibles, incluso cuando no están generando.
Por eso, cuando entran en operación, su impacto en el precio es inmediato.

En síntesis:

El mercado no solo paga por la energía producida, sino por la seguridad de tenerla disponible.

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💶 El precio de estar preparados

Lo que el consumidor percibe como “subida de precios” no es aleatorio: es el reflejo del costo de la resiliencia del sistema.
Garantizar suministro constante exige mantener capacidad fósil disponible, compensar variabilidad renovable y sostener interconexiones internacionales.

Los datos de OMIE lo demuestran: cada caída en la eólica o hidráulica coincide con un ascenso en la curva del ciclo combinado y un aumento del precio marginal.

Y lo más interesante es que esto no lo leí en un informe; lo vi en los datos.

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🧠 Cuando los datos te enseñan

El ejercicio me recordó una lección clásica de ingeniería:

Los datos no son respuestas, son caminos.

Analizar los ficheros de OMIE con KNIME me permitió ver cómo el sistema respira:
cuando el viento baja, la generación fósil entra, y el mercado ajusta el precio para reflejarlo.

El aprendizaje no estuvo en confirmar una teoría, sino en dejar que los datos hablaran.

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🤖 KNIME y la ingeniería del entendimiento

KNIME se convirtió en una extensión natural del pensamiento ingenieril: visual, lógico y estructurado.
Gracias a él pude unir dos mundos: el de los datos públicos y el del análisis energético profesional.

El resultado fue más que una gráfica: fue una comprensión del sistema eléctrico como organismo dinámico, donde cada tecnología tiene un papel y un costo asociado.

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🔮 Conclusión: de los datos a las decisiones

Procesar información es técnico.
Interpretarla es estratégico.

Comprender cómo interactúan renovables, ciclos combinados, nuclear e importaciones permite anticipar la volatilidad, ajustar estrategias de compra y diseñar operaciones energéticas más inteligentes.

En un mercado donde los precios cambian cada 15 minutos, la ventaja no la da el dato, sino la capacidad de entenderlo a tiempo.

En definitiva: la energía se genera en centrales, pero la inteligencia se genera en el análisis.

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📊 Epílogo: el viaje de los datos

Mi recorrido fue simple, pero revelador:

KNIME → Archivos OMIE → Curvas de precios → Mezcla de generación → Conclusión estratégica.

Un trayecto que comenzó con curiosidad técnica y terminó con una convicción:
la ingeniería, los datos y la interpretación no solo explican el presente…
también anticipan el futuro.